В БЕН РАН в 2026 году в рамках национальной подписки на научные информационные ресурсы и при поддержке Российского центра научной информации открыт доступ к следующим ресурсам: полнотекстовый журнал Science Online, полнотекстовая база данных Optics InfoBase и база данных MathSciNet.
1) Science Online - мультидисциплинарный еженедельный журнал Американской ассоциации содействия развитию науки (The American Association for the Advancement of Science).
С момента основания в 1880 году и по настоящее время в журнале Science публикуются новости, исследования, комментарии и обзоры из различных областей науки, таких как:
- Естественные науки;
- Материаловедение;
- Экономика;
- Науки о жизни;
- Социология;
- История и философия науки;
- Образование и другие научные дисциплины.
Глубина доступа: 1880 - 2026 гг.
2) Полнотекстовая база данных Optics InfoBase
Optica Publishing Group - издательское подразделение общества Optica, которое публикует рецензируемые исследования в области оптики и фотоники.
Optics InfoBase - база данных, включающая полнотекстовые журналы, книги и материалы конференций по оптике и фотонике издательской группы Optica. Также на платформе представлены издания, охватывающие и другие дисциплины, такие как:
- Физика;
- Инженерия;
- Биомедицина;
- Телекоммуникации.
База данных Optics InfoBase включает:
- 26 рецензируемых журналов;
- 11 книг;
- Материалы 1066 конференций.
Глубина доступа: 1917 - 2026 гг.
3) База данных MathSciNet.
MathSciNet® - библиографическая база данных Американского математического общества (American Mathematical Society).
База данных MathSciNet® предлагает возможности поиска и доступа к тщательно отобранным синопсисам, рефератам и библиографической информации. Каждый год база пополняется более 100 тысячами записей, большая часть из которых сопровождается терминами из Mathematics Subject Classification.
База MathSciNet® содержит:
- Свыше 3.9 млн записей, в том числе библиографические записи на документы, начиная с 1800-х годов;
- Более 2.6 млн прямых ссылок на оригинальные статьи.
MathSciNet® поддерживает индекс научного цитирования, построенный на основе ~650 изданий, что позволяет исследовать историю развития научных идей.
