На главную              К списку выставок

Компьютерная графика и компьютерное зрение

Журнальные статьи

1.U57206
Armer A.I. IMAGE VARIANTS GENERATED BY USING VECTOR MODELS OF MULTIDIMENSIONAL RANDOM FIELDS // Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2012. Т. 22. № 1. С. 157-163.

2.U57206
Bibikov S.A., Yakimov P.Y., Fursov V.A., Nikonorov A.V. MEMORY ACCESS OPTIMIZATION IN RECURRENT IMAGE PROCESSING ALGORITHMS WITH CUDA// Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2011. Т. 21. № 3. С. 377-380.

3.U22527
Chung K.-L., Shen S.-M., Huang Y.-H., Krylov A.S., Yurin D.V., Semeikina E.V. EFFICIENT SAMPLING STRATEGY AND REFINEMENT STRATEGY FOR RANDOMIZED CIRCLE DETECTION // Pattern Recognition. 2012. Т. 45. № 1. С. 252-263.

4.U57206
El-Zaart A IMAGES THRESHOLDING USING ISODATA TECHNIQUE WITH GAMMA DISTRIBUTION// Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2010. Т. 20. № 1. С. 29-41.

Image segmentation is a fundamental step in many applications of image processing. Many image segmentation techniques exist based on different methods such as classification-based methods, edge-based methods, region-based methods, and hybrid methods. The principal approach of segmentation is based on thresholding (classification) that is related to thresholds estimation problem. The ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique) method is one of the classification-based methods in image segmentation. We assumed that the data in images is modeled by Gamma distribution. The objective of this paper is to explain a new method that combines Gamma distribution with the technique of ISODATA. The algorithm has two phases: splitting using Gamma distribution then merging which are done based on some predefined parameters. Experimental results showed good segmentation for artificial and real images

5.U22527
Feature generation and machine learning for robust multimodal biometrics / guest ed. Bouchaffra Djamel , Amira Abbes. - Amsterdam [etc.] : Elsevier, 2008. - C. 775-1214, [2] : ил., табл. - (Pattern recognition, ISSN 0031-3203; vol. 41, nr 3, pt spec. iss. ).

6.U22527
Ferri Francesc J. et al. Complexity reduction. // Pattern recognition, ISSN 0031-3203; Vol. 39, nr 2, pt spec. iss. 2006. - IV, c. 161-315

7.U57206
Grishin V.A. PRECISION ESTIMATION OF CAMERA POSITION MEASUREMENT BASED ON DOCKING MARKER OBSERVATION // Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2010. Т. 20. № 3. С. 341-348.

8.U22527
Guo L.-Q., Zhu M QUATERNION FOURIERMELLIN MOMENTS FOR COLOR IMAGES// Pattern Recognition. 2011. Т. 44. № 2. С. 187-195.

9.U22527
Interactive imaging and vision / guest ed. Qiu Guoping , Yuen Pong C. - Amsterdam [etc.] : Elsevier, 2010. - C. 431-544, [2] : ил., табл. - (Pattern recognition, ISSN 0031-3203; vol. 43, iss. 2, spec. iss. ).

10.U57206
Koltsov P.P. A COMPARATIVE STUDY OF IMAGE PROCESSING ALGORITHMS //Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2011. Т. 21. № 2. С. 148-151

11.U57206
Murynin A.B., Matveev I.A., Knyaz V.A. APPLYING COMPUTER STEREOVISION ALGORITHMS TO STUDY OF CORRELATION BETWEEN FACE ASYMMETRY AND HUMAN VISION PATHOLOGY// Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2009. Т. 19. № 4. С. 679-686.

12.U57206
Pattern recognition and image analysis: new information technologies , international conference (9; 2008; Nizhni Novgorod). Proceedings... (Pt 2). - 2009. - C. 565-729, [3] : ил., портр. - (... vol. 19, nr 4 ). - Указ.: Auth. ind. to vol. 19, 2009: c. 720-722.

13.U57206
Pyatkov Y.V., Kamanin D.V., Falomkina O.V., Pyt'ev Y.P., Herbst B.M., Trzaska W.H. ESTIMATING THE RELIABILITY OF REVEALING THE FINE STRUCTURE IN MASS-KINETIC ENERGY DISTRIBUTIONS OF NUCLEAR REACTION PRODUCTS //Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2011. Т. 21. № 1. С. 82-87

14.U22527
Ruta A., Li Y., Liu X. REAL-TIME TRAFFIC SIGN RECOGNITION FROM VIDEO BY CLASS-SPECIFIC DISCRIMINATIVE FEATURES// Pattern Recognition. 2010. Т. 43. № 1. С. 416-430.

15.U22527
Semi-supervised learning for visual content analysis and understanding / guest ed. Cheng Jian [et al.]. - Amsterdam [etc.] : Elsevier, 2011. - C. 2241-2810, [2] : ил., портр., табл. - (Pattern recognition, ISSN 0031-3203; vol. 44, iss. 10-11, spec. iss. sect. ).

16.U57206
Shchegoleva N.L., Kukharev G.A. APPLICATION OF TWO-DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR RECOGNITION OF FACE IMAGES //Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2010. Т. 20. № 4. С. 513-527.

17.U22527
Similarity-based pattern recognition / Guest ed. Bicego Manuele et al. - Amsterdam etc. : Elsevier, 2006. - IV, c. 1813-1948 : ил., табл. - (Pattern recognition, ISSN 0031-3203; Vol. 39, nr 10, spec. iss. ).

18.U57206
Sorokin D.V., Krylov A.S. A PROJECTION LOCAL IMAGE DESCRIPTOR// Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2012. Т. 22. № 2. С. 380-385.

19.U56167
Special issue on image processing for cultural heritage. - New York : Inst. of electrical a. electronics engineers, 2004. - C. 273-448 : ил., портр., табл. - (IEEE trans. on image processing, (ISSN 1057-7149); Vol. 13, nr 3 ). - Библиогр. в конце докл. I. Special session on image processing and cultural heritage (2001; Thessaloniki). II. Tutorial on image processing for cultural heritage applications (2001; Thessaloniki). III. International conference on image processing (2001; Thessaloniki).

20.U56449
Special issue on multiresolution analysis. - Tokyo : Inst. of electronics, inform. a. communication engineers, 2003. - C. 1161-1331 : ил., портр., табл. - (IEICE trans. on inform. a. systems, ISSN 0916-8532; Vol. E86-D, nr 7 ).

21.
Арсланов Д.М. МЕТОД ВОКСЕЛЬНОЙ РАСТЕРИЗАЦИИ И ОБРАБОТКИ//RSDN Magazine. 2011. № 3. С. 03-12

Решение современных задач в различных областях не обходится без компьютерного моделирования. Как правило, для представления и обработки информации в компьютерном моделировании используется трехмерная графика. Результаты моделирования зависят от типов используемых трехмерных моделей и технологий разработки. В современной трехмерной компьютерной графике в основном используются триангуляционные модели. Однако воксельные модели более эффективны при сложной обработке данных. На практике применение воксельных моделей ограничено возможностями компьютеров. Но сегодня работать с воксельными моделями становится возможным благодаря вычислениям общего назначения на графическом процессоре (GPGPU). В результате международное внимание обращается к вокселям. К настоящему времени разработано большое число методов воксельной графики, таких как марширующие кубы, бросание лучей, текстурирование сечений объема и т.д. Однако для решения практических задач существующие методы необходимо улучшить согласно предметной области задачи. В статье описан метод интерактивной воксельной растеризации и обработки для горнодобывающей отрасли, который основан на подходе трассировки луча в пиксельном шейдере. Он может быть успешно применен для решения широкого круга задач. Общее описание метода в статье позволяет выбрать ту реализацию, которая наиболее эффективна при решении практической задачи. Сегодня большое число программных решений работают под операционными системами Windows. Поэтому контекст задачи обычно связан с этими системами. Наиболее эффективными технологиями разработки для Windows на сегодняшний день являются.Net Framework и DirectX. По этой причине C# и HLSL использованы для реализации метода.

22.005659
Васильев С.А УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДВОИЧНОГО РАЗБИЕНИЯ ПРОСТРАНСТВА ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СЦЕН ТРЕХМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ// Радиотехника. 2010. № 12. С. 49-51.

Выполнен анализ существующих алгоритмов удаления скрытых поверхностей, применяемых в подсистемах визуализации трехмерных объектов. Предлагается методика формирования оптимальной древовидной структуры модели данных трехмерных объекта для алгоритма построения BSP-дерева.

23.005574
Димовски И.Х., Спиридонова М.Н. ПОСТРОЕНИЕ НЕЛОКАЛЬНЫХ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ КОЛЕБАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ// Программирование. 2011. № 2. С. 20-27.

В работе рассматривается возникновение резонансных колебаний в линейных упругих системах (на примере струны и балки), которые являются результатом нелокальных краевых условий, даже при отсутствии внешних сил. Приводятся точные решения соответствующих краевых задач. По формулам решения удобно получать их численные значения и строить соответствующие графики. Система компьютерной алгебры Mathematica использована для вывода и анализа точного решения, а также для разработки программных пакетов, позволяющих удобное проведение численных расчетов по выведенным формулам и визуализацию решения. Авторы считают, что представленное исследование можно применить при попытке объяснения причин колебаний Такомского и Волгоградского мостов (возникших соответственно в 1940 и 2010 годах).

24.002523
Емельянов С.Г. , Титов В.С. Методы и средства обработки изображений //Известия высших учебных заведений. Приборостроение, ISSN 0021-3454; т. 55, 2, темат. вып. - СПб., 2012.

25.N66038
Залогова Л.А. ПРИНЦИПЫ ТРЕХМЕРНОЙ ГРАФИКИ В ПРОГРАММАХ ТРЕХМЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И СИСТЕМАХ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ //Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2010. № 3. С. 84-90.

Анализируются особенности основных принципов трехмерной графики, применяемых в про- граммах трехмерного моделирования и системах виртуальной реальности.

26.
Извольская Е.С., Гамзов А.Н. МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ СРЕДСТВ ИНФОГРАФИКИ // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2012. Т. 1. № 11-1. С. 97-102.

В данной статье подробно рассмотрены и изучены современные средства моделирования управленческих решений, результаты которых оказывают значительное воздействие на ключевые показатели деятельности организаций малого, среднего и крупного размеров. Цель статьи — показать современные направления оптимизации процессов исследования больших объемов данных,дальнейшего преобразования этих данных в необходимую информацию и конечной расшифровки данной информации и принятия верных и обоснованных решений на ее основе. Основными задачами являются анализ факторов микро, мезо и макросреды, влияющих на принятие современных управленческих решений, обоснование необходимости средств компьютерной графики в моделировании современных экономических, социальных и технических процессов, обзор предложенных программных продуктов и их взаимосвязь с другими средствами компьютерной бизнес-аналитики.

27.
Климов С.С., Прокопьев А.П. СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЕФЕКТОВ СТРОИТЕЛЬСТВА// Новые идеи нового века: материалы международной научной конференции ФАД ТОГУ. 2011. Т. 2. С. 60-64.

Абстракт – Исследование посвящено проблеме использования эксперимен- тальных данных, полученных в виде графиков, схем, рисунков и т. п. Выполнен выбор программной среды. Дано описание алгоритма распознавания графической информации. Рассматривается теоретическое и практическое решение актуальной проблемы распознавания архивной графической информации. Дается характери- стика разработанной компьютерной программы, реализующей метод распознава- ния информации. Рассматриваются примеры использования системы распознава- ния в научных исследованиях.

28.035832
Кострова В.Н., Зеленина А.Н., Юрьева Ю.В. АНАЛИЗ ЭТАПОВ ИСТОРИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ //Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 1. С. 7-9.

Теоретический метод исследования позволил выделить 5 этапов исторического развития компьютерной графики XX века и достаточно уверенно предугадать дальнейшие вехи эволюции в графическом мире. На каждом этапе можно выделить специалистов, технологии и программное обеспечение. Результат анализа представлен в виде круговой диаграммы

29.
Огарок А.Л. РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ СИСТЕМ ОТОБРАЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОЛЛЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ РАЗРАБОТКИ МЕТОДОВ СИНТЕЗА ВИЗУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ// Информатизация и связь. 2010. № 2. С. 149-150.

Разработан понятийный и методический аппарат, а также соответствующие методы доказательства теории систем отображения информации в части синтеза визуальных информационных моделей, размер пространства изображения которых перекрывает зону эффективного зрения.

30.
Павлов А.А КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ ИНФОГРАФИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ// Интернет-журнал Науковедение. 2012. № 2. С. 19

В статье рассмотрен вопрос компьютеризации инфографического моделирования. Приведены актуальные данные анализа рынка программного обеспечения, обеспечивающего возможность работы с инфографическими моделями. Отмечена необходимость разработки специализированного программного обеспечения, способного автоматизировать процесс инфографического моделирования.

31.03613X
Пустовойт В.Н., Гришин С.А., Зайцева М.В. МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДСТВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ В СОВРЕМЕННОМ МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ //Вестник Донского государственного технического университета. 2011. Т. 11. № 5. С. 676-682

Приведена методика использования компьютерной графики для обработки экспериментальных данных в режиме реального времени, получаемых в научно-исследовательской практике современного материаловедения

32.006134
Саркисов П.Д., Бутусов О.Б., Мешалкин В.П., Севастьянов В.Г., Пашаев В.Б. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОЛЕКУЛЯРНО-ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ НАНОМАТЕРИАЛОВ// Теоретические основы химической технологии. 2013. Т. 47. № 2. С. 115.

С использованием методов и комплексов программ компьютерного молекулярного дизайна проведено молекулярно-динамическое моделирование кристаллической системы карбида кремния при различных температурах. Получены графики радиальных функций распределения для пар атомов Si–C, а также конфигурации атомов в кристаллической системе при различных температурах. Исследована зависимость температуры плавления кристаллической системы SiC от характеристик начальной кристаллической структуры в приближении заданного потенциала Терзофа и молекулярного ансамбля при постоянном числе частиц, давлении и температуре.

33.N18945
Селезнев В.А. КОМПЛЕКСНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОСВОЕНИЯ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ//Вестник Брянского государственного университета. 2012. № 1. С. 329-334.

Предложены интегральные коэффициенты оценки эффективности освоения CAD/CAM систем, а также компьютерная программа для их расчетов и обработки общих результатов по учебной группе. Коэффициенты позволяют количественно и объективно оценить качество знаний учащихся выполняющих разные по сложности проектные задания в компьютерных системах и проводить сравнительный анализ результатов проектирования. Это необходимо для определения рейтинга учащихся в группе, для сравнения уровня подготовки в разных учебных группах, а также для выявления объективных результатов эффективности проводимых педагогических исследований при освоении интегрированных компьютерных систем.

34.005659
Стеценко О.А. КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НАВИГАЦИОННЫХ МЕАНДРОВЫХ ШУМОПОДОБНЫХ СИГНАЛОВ (ВОС-СИГНАЛОВ)// Радиотехника. 2011. № 2. С. 04-08.

Проведен корреляционный анализ навигационных меандровых шумоподобных сигналов (ВОС-сигналов) на основе использования понятия ВОС-огибающей. Получены аналитические выражения для корреляционных характеристик ВОС-сигналов и компьютерные графики этих характеристик. Проанализированы корреляционные свойства ВОС-сигналов.

35.005659
Стеценко О.А. КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НАВИГАЦИОННЫХ МЕАНДРОВЫХ ШУМОПОДОБНЫХ СИГНАЛОВ (ВОС-СИГНАЛОВ)// Радиотехника. 2011. № 2. С. 04-08.

Проведен корреляционный анализ навигационных меандровых шумоподобных сигналов (ВОС-сигналов) на основе использования понятия ВОС-огибающей. Получены аналитические выражения для корреляционных характеристик ВОС-сигналов и компьютерные графики этих характеристик. Проанализированы корреляционные свойства ВОС-сигналов.

36.
Торбеев И.Г., Торбеева Е.А КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНЖЕНЕРНАЯ ГРАФИКА// Вестник ЧГАА. 2010. Т. 56. С. 84-85.

Предложена методика совмещения компьютерной и инженерной графики в учебном процессе

37.
Хлебников В.В., Юров А.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИСТИЧНЫХ ТРЕХМЕРНЫХ СЦЕН В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ//Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2010. Т. 15. № 1. С. 320.

В данной статье описаны различные модели получения реалистичных изображений объектов трехмерной сцены в реальном времени, используя различные алгоритмы расчета освещенности.

На главную              К списку выставок