ПРИМЕНЕНИЕ ЭВМ В ИНФОРМАЦИОННО - БИБЛИОТЕЧНОЙ ТЕХНОЛОГИИ

И.В. Азарова, И.М. Беляева, В.П. Захаров, Л.Г. Левашова, В.П. Леонов

Библиотека академии наук

Система информационного обеспечения работ по консервации и реставрации библиотечных фондов в Библиотеке Российской академии наук

Восстановительные работы в Библиотеке Российской академии наук (БАН) в 1988 г., обострили проблемы, связанные с сохранением (консервацией книг).

Начиная с 1992 г. в Библиотеке Российской академии наук (БАН) разрабатывается комплекс программных и лингвистических средств, обеспечивающих создание комплекса связанных между собой баз данных, которые позволят получать данные о текущем состоянии фондов библиотеки и определять методы консервации, учитывающие экологическую обстановку в хранилищах БАН и текущего состояния фонда.

Превентивная консервация библиотечных материалов представляет собой совокупность мероприятий по обеспечению оптимальных условий хранения и пользования библиотечными фондами, а также различные виды обработки с целью продления их сохранности.

Медицинская аксиома "легче предупредить болезнь, чем её лечить" как нельзя лучше отражает сущность превентивной консервации, частью которой является фазовая консервация. Смысл "фазовой" консервации заключается в обеспечении долгосрочной сохранности поврежденных книг в индивидуальных микроклиматических контейнерах до момента реставрации.

Работы по консервации документов были начаты при участии Библиотеки конгресса США и в настоящее время продолжаются в тесном сотрудничестве с институтом консервации П.Гетти (США).

С момента возникновения проекта фазовой консервации создание автоматизированной базы данных рассматривалось как его неотъемлемая часть.

Эта база необходима для того, чтобы следить за ходом реставрации пострадавших книг. Специалистами БАН была разработана структура записи данных, детально отражающая "фонд Бэра" по составу и физическому состоянию изданий с указанием необходимых мероприятий по консервации. Содержание информационной карты формировалось исходя из необходимых сведений о степени сохранности документа и его историко-культурной значимости.

Встает задача информационного обеспечения проблем превентивной консервации. К ней относятся создание документальных, в том числе полнотекстовых баз данных, описывающих библиотечные фонды, фактографических БД, описывающих состояния книг, экологическое состояние книгохранилищ. Многие из этих БД должны вестись в динамике. Для работы с этими базами необходим мощный и разнообразный инструментарий: информационно-поисковые системы, полнотекстовые и гипертекстовые БД, экспертные системы, основанные на предметной базе знаний, фактографические БД.

Предполагается связать воедино все информационные структуры, создаваемые в рамках программы по превентивной консервации книг в БАН. В результате будет получено интеллектуальная база знаний, которая позволит получать оперативные сведения о состоянии фондов в настоящий момент (в том числе помогая выделять те группы книг, которые требуют первоочередной или срочной обработки) и на основе обработки данных, хранящихся в базе, получать сводки изменения состояния книг, выявлять зависимость состояния книг от экологического состояния хранилищ и применяемых методов консервации и в конечном счёте прогнозировать развитие событий и предупреждать нежелательные последствия. Эта же база знаний должна, в конечном счете, стать основой экспертной системы для всех специалистов, связанных с проблемами сохранности книжных фондов и других библиотечных материалов. Для уникальных книг, у которых высока опасность ухудшения состояния (или которые сильно пострадали во время пожара), будет создаваться база компьютерных копий (изображений) на оптических дисках.

Интеллектуальная база знаний требует комплекса программных и лингвистических средств для обработки и поиска информации, в том числе на естественном языке. Разрабатывается несколько лингвистических подсистем для повышения эффективности информационно-поисковых и интерфейсных систем автоматизированного взаимодействия пользователей с ресурсами базы знаний. В частности, это блок тематического атрибутирования текстов на основе автоматизированного словаря ключевых слов для отбора релевантных статей по проблеме "Превентивная консервация", система анализа текста на естественном языке с целью извлечения из нее фактографической информации, блок семантического анализа содержания документов и логического вывода для составления аналитических справок по базе знаний.

В связи с тем, что большая часть публикаций по теме "Превентивная консервация" находится в зарубежных источниках, предполагается, что информация в базу знаний будет поступать на разных языках (в минимальном случае на двух: русском и английском). Поэтому блоки лингвистического анализа с самого начала ориентированы на обработку двуязычного материала.